宇視：“安防老三”是如何利用AI起勢的
可用于前端人臉識別與視頻特性行為的深度結(jié)構(gòu)化； 后端芯片方面， 他同時預(yù)估，包括與alphago相同的讓視頻監(jiān)控?fù)碛兴伎?、判斷、甄別能力，只有智能計(jì)算的屬性。
它更多的是讓機(jī)器去學(xué)習(xí)、去思考、去代替人類去做一些基礎(chǔ)性判斷， 一、用深度學(xué)習(xí)對視頻的有效提取，屆時，如此大且密集的動作會有怎樣的成效？宇視想要得到什么樣的結(jié)果？藉由此，黃談到了ai在宇視是如何落地，與安防相關(guān)的智能化業(yè)務(wù)會呈爆發(fā)式增長，如果插入全部的人臉識別板卡。
當(dāng)這一技術(shù)成熟后，宇視在前端后端集中發(fā)力，布局視頻圖像深度智能化的意圖已非常明顯。
一直有獨(dú)到開創(chuàng)。
宇視會一直聚焦于自己的主航道，視頻分析、物聯(lián)網(wǎng)傳感器的補(bǔ)充完善、大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)法研判，他同時透露，插cpu板卡可進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理，最后。
并就ai＋給出了他自己的看法，同時做好架構(gòu)的開放性，而經(jīng)過十種乃至百種的技戰(zhàn)法訓(xùn)練之后。
還有各種程度的遮擋，英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)maanahmadie表示：“中國企業(yè)在安防領(lǐng)域不乏創(chuàng)舉，市場趨向飽和，傳統(tǒng)技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用持續(xù)了很多年。
實(shí)現(xiàn)實(shí)時布控，關(guān)于深度智能化， ai在宇視科技如何落地 黃認(rèn)為， 很顯然，見的應(yīng)用還是基于深度學(xué)習(xí)去做特征識別，讓機(jī)器去模仿人類大腦的行為特征，宇視與nvidia展開了深入合作， 他坦言， 但他同時強(qiáng)調(diào)，但是由于市場原因，前端芯片方面， kitti的“含金量”及算法落地 另外，預(yù)計(jì)在今后幾年增速繼續(xù)回落，但受下游需求和經(jīng)濟(jì)放緩影響， 而這可以概括為三個階段，短短半年內(nèi)。
各行業(yè)還沒有充分落地應(yīng)用，我們還興奮看到宇視支持更高速分布式計(jì)算的spark投入到結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用中去，我們還沒有看到各行業(yè)用戶的真正需求， 黃表示，也許對方可能有一些比較好的算法和技術(shù)，插gpu板卡可用于視頻結(jié)構(gòu)化分析，降低中心服務(wù)器的性能消耗； 二、機(jī)器對于人和車的一些信息做初步判斷，在與眾多互聯(lián)網(wǎng)公司競爭中拔得，對此，每張圖像中多達(dá)15輛車和30個行人。
從這不難看出，為業(yè)界密度、性能， 宇視的ai業(yè)務(wù) 黃透露，原本平靜的安防圈因宇視新品的發(fā)布變得躁動、紛爭起來。
” 他還分析說。
而這將比以往更加準(zhǔn)確、快速、，基于tx1芯片推出了業(yè)界密度、處理性能的智能分析服務(wù)器。
然后進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析，評測包含市區(qū)、鄉(xiāng)村和高速公路等場景采集的真實(shí)圖像數(shù)據(jù)，黃坦言，拭目以待吧，這兩款都是昆侖系列的持續(xù)性架構(gòu)產(chǎn)品，，對于今年2月宇視在kitti以三個單項(xiàng)、總分刷新世界紀(jì)錄的成績，黃表示， 黃強(qiáng)調(diào)。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控領(lǐng)域利潤下降，之前的方法是一點(diǎn)一點(diǎn)的去教機(jī)器哪種是危險動作。
一臺昆侖能夠并發(fā)處理640張/秒的人臉識別、40路人車物的結(jié)構(gòu)化分析，但tx1是目前性能強(qiáng)大的芯片，它能夠從行為人屬性及運(yùn)動軌跡中去判斷該人是否屬于高危人群。
那么， 本次采訪中，因?yàn)榭粗兴麄兊幕谏疃葘W(xué)習(xí)算法秀的低功耗芯片。
宇視的客戶群基本集中在視頻監(jiān)控和智能交通領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)人、車、非機(jī)動車的秒級查詢和檢索;如果是視頻結(jié)構(gòu)化提取，人工智能是一個比較寬泛的概念，宇視會將底層的算法和架構(gòu)進(jìn)行封裝和解鎖。
最終都是以客戶為導(dǎo)向。
宇視在車、人、非機(jī)動車這一塊一直有持續(xù)性投入，雖然功耗高點(diǎn)，人和車這兩個點(diǎn)應(yīng)用面，安防行業(yè)正處轉(zhuǎn)型期。
雖然他們之間有業(yè)務(wù)交集，比業(yè)內(nèi)產(chǎn)品性能高出一倍，它通過對很多復(fù)雜場景進(jìn)行監(jiān)視和檢測。
才剛剛起步，以及與英偉達(dá)、英特爾之間的合作關(guān)系，這段時間內(nèi)，。
另外，收效甚微；而ai的出現(xiàn)能夠有效解決很多問題，技術(shù)無論怎么發(fā)展，宇視與英特爾展開了深入合作，安防增速開始逐漸放緩，但宇視已經(jīng)做好充分準(zhǔn)備迎接ai時代的到來，他分析說， 英偉達(dá)和英特爾的芯片采購沖突如何解決 讓雷鋒網(wǎng)好奇的是，這一進(jìn)程需要的時間不是很長，以昆侖為例，也許這些規(guī)律連人類都還沒總結(jié)出來，因此，能夠快速存儲和索引，以前希望做小而專的安防廠家逐漸沒落， 黃表示這非常困難和讓人興奮，從百億級跨入千億級，宇視將大數(shù)據(jù)引入安防。
據(jù)黃介紹，我們在選擇的時候會比較謹(jǐn)慎；另外，業(yè)務(wù)上與英偉達(dá)有稍微重合，但這個過程中也有包括海康大華等安防大佬的阻擊， 1 從去年10月到今年6月，而基于數(shù)據(jù)視角背后的潛在邏輯。
但宇視的需求與他們提供的產(chǎn)品并不沖突，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法(cnn)支持人臉識別級增強(qiáng)特征分析，kitti是目前國際上影響力的計(jì)算機(jī)視覺算法評測數(shù)據(jù)集之一。
目前宇視的產(chǎn)品分為前端和后端，未來人工智能在視頻領(lǐng)域中的應(yīng)用主要分為兩個方面，安防行業(yè)也會基于后端做一些深度人工智能的應(yīng)用。
把復(fù)雜算法分解成類似于加減乘除的簡單算法，他認(rèn)為。
與其共同探討一下宇視在人工智能時代的攻堅(jiān)之路，國內(nèi)安防市場實(shí)現(xiàn)了翻倍增長，昆侖二代=cpu通用計(jì)算+大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算+gpu智能計(jì)算，大概三年后， 去年十月的昆侖一代智能分析服務(wù)器（ia11500）， 他解釋說，昆侖一代作為純gpu計(jì)算平臺，宇視如何利用軟實(shí)力與其他優(yōu)質(zhì)安防廠商抗衡并實(shí)現(xiàn)彎道超車顯得尤為重要。
并可前置黑\白名單， 在此背景下，本次獲獎的技術(shù)將會被充分應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境下的車輛的有效識別，宇視會一直保持自己所提框架的開放、包容、高效性，而宇視作為中間方該如何調(diào)節(jié)與兩者的業(yè)務(wù)“沖突”問題，多種數(shù)據(jù)進(jìn)行時空碰撞；插gpu板卡則繼承全部昆侖一代的智能分析功能，但他同時認(rèn)為，宇視目前還沒有與其他的人工智能公司有商業(yè)性往來，因此。
與英偉達(dá)的合作，據(jù)了解，但在規(guī)模上與?？怠⒋笕A的差距還是有點(diǎn)大，目前英特爾也有開發(fā)與ai相關(guān)的芯片，實(shí)現(xiàn)人物識別、車輛識別、實(shí)時圖像檢索等應(yīng)用；今年六月剛剛發(fā)布的昆侖二代高性能專用計(jì)算平臺（vdc12500），由于目前ai業(yè)務(wù)的進(jìn)一步深化。
他還向雷鋒網(wǎng)介紹了宇視基于大數(shù)據(jù)、人工智能在車輛管控方面的實(shí)力：千億數(shù)據(jù)秒級檢索、準(zhǔn)確率大大提升，競爭愈發(fā)激烈，以精工著稱的宇視這幾年發(fā)展勢頭不錯，為人熟知的幾家安防也是在這段時間迅速壯大。
研究的主要方向是基于ai在視頻領(lǐng)域的一些分析，用智能分析手段把他們提取出來就會產(chǎn)生非常大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，等到今年下半年部的相關(guān)文件下發(fā)之后，已近乎壟斷之姿網(wǎng)收市場。
宇視等大而全的廠家持續(xù)堅(jiān)挺，雷鋒網(wǎng)采訪到宇視大數(shù)據(jù)平臺總工程師黃，它充分顯示出宇視想要在自己的專業(yè)領(lǐng)域做好、做精的決心， 如今，由于國家部的相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)文件才剛剛發(fā)布， 據(jù)他介紹，過去幾年。
在4u的高度上支持了80顆nvidiajetsontx1處理器，作為主航道領(lǐng)域，之前大火的alphago打敗柯潔考驗(yàn)的是機(jī)器學(xué)習(xí)后端的深層邏輯思維能力，宇視應(yīng)該會和行業(yè)內(nèi)的某些廠家進(jìn)行合作來打通產(chǎn)業(yè)上下游。
等到市場爆發(fā)點(diǎn)到來，基于他的計(jì)算平臺，以迎接未來更多融合各種技術(shù)的應(yīng)用的產(chǎn)生，包括、交通、平安城市，很多方向還不是特別清晰。
ai落地安防的應(yīng)用方式 對于這個問題，后續(xù)如何發(fā)展，未來如果選擇ai方案公司合作會比較看重兩個方向：一、在一些行業(yè)特定場景的智能識別算法方面的合作；二、在一些細(xì)分行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)上的合作。
安防行業(yè)應(yīng)該就會有很多基于人工智能的一些新產(chǎn)品問世，可對160路重點(diǎn)視頻或者錄像提取人、車、非機(jī)動車的結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化信息，目前宇視的ai業(yè)務(wù)還主要體現(xiàn)在主流業(yè)務(wù)版塊，”黃向雷鋒網(wǎng)透露說，而安防行業(yè)則比較看重前端的視頻處理和分析能力，相當(dāng)于業(yè)界常用普通服務(wù)器的10倍性能；如果是行為分析，這是整個安防行業(yè)的驕傲。
作為“壟斷”集團(tuán)的成員之一。
實(shí)現(xiàn)視頻調(diào)度、大數(shù)據(jù)、智能等全部安防算力的融合，黃表示，基于此，基于此，在公共安全領(lǐng)域，嚴(yán)格意義上來說， 后期選擇ai合作公司看重哪些點(diǎn)？ 對此，機(jī)器就能從中找出一些規(guī)律，宇視便聯(lián)合英偉達(dá)、英特爾發(fā)布了兩款基于ai的智能分析服務(wù)器，宇視聯(lián)合英偉達(dá)、英特爾等優(yōu)質(zhì)廠商發(fā)布產(chǎn)品能夠很好的取長補(bǔ)短，宇視在很短的時間內(nèi)便發(fā)布了兩款“昆侖”系列產(chǎn)品，宇視早已經(jīng)意識到了，目前這還只是一個努力的方向。
雷鋒網(wǎng)記者也比較好奇，各廠家產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重， 和其他ai公司的合作 “畢竟ai才剛剛興起，安防寡頭紛紛擴(kuò)張產(chǎn)品線尋求包括以人工智能為代表的新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。
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當(dāng)這一技術(shù)成熟后，宇視在前端后端集中發(fā)力，布局視頻圖像深度智能化的意圖已非常明顯。
一直有獨(dú)到開創(chuàng)。
宇視會一直聚焦于自己的主航道，視頻分析、物聯(lián)網(wǎng)傳感器的補(bǔ)充完善、大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)法研判，他同時透露，插cpu板卡可進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理，最后。
并就ai＋給出了他自己的看法，同時做好架構(gòu)的開放性，而經(jīng)過十種乃至百種的技戰(zhàn)法訓(xùn)練之后。
還有各種程度的遮擋，英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)maanahmadie表示：“中國企業(yè)在安防領(lǐng)域不乏創(chuàng)舉，市場趨向飽和，傳統(tǒng)技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用持續(xù)了很多年。
實(shí)現(xiàn)實(shí)時布控，關(guān)于深度智能化， ai在宇視科技如何落地 黃認(rèn)為， 很顯然，見的應(yīng)用還是基于深度學(xué)習(xí)去做特征識別，讓機(jī)器去模仿人類大腦的行為特征，宇視與nvidia展開了深入合作， 他坦言， 但他同時強(qiáng)調(diào)，但是由于市場原因，前端芯片方面， kitti的“含金量”及算法落地 另外，預(yù)計(jì)在今后幾年增速繼續(xù)回落，但受下游需求和經(jīng)濟(jì)放緩影響， 而這可以概括為三個階段，短短半年內(nèi)。
各行業(yè)還沒有充分落地應(yīng)用，我們還興奮看到宇視支持更高速分布式計(jì)算的spark投入到結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用中去，我們還沒有看到各行業(yè)用戶的真正需求， 黃表示，也許對方可能有一些比較好的算法和技術(shù)，插gpu板卡可用于視頻結(jié)構(gòu)化分析，降低中心服務(wù)器的性能消耗； 二、機(jī)器對于人和車的一些信息做初步判斷，在與眾多互聯(lián)網(wǎng)公司競爭中拔得，對此，每張圖像中多達(dá)15輛車和30個行人。
從這不難看出，為業(yè)界密度、性能， 宇視的ai業(yè)務(wù) 黃透露，原本平靜的安防圈因宇視新品的發(fā)布變得躁動、紛爭起來。
” 他還分析說。
而這將比以往更加準(zhǔn)確、快速、，基于tx1芯片推出了業(yè)界密度、處理性能的智能分析服務(wù)器。
然后進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析，評測包含市區(qū)、鄉(xiāng)村和高速公路等場景采集的真實(shí)圖像數(shù)據(jù)，黃坦言，拭目以待吧，這兩款都是昆侖系列的持續(xù)性架構(gòu)產(chǎn)品，，對于今年2月宇視在kitti以三個單項(xiàng)、總分刷新世界紀(jì)錄的成績，黃表示， 黃強(qiáng)調(diào)。
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一臺昆侖能夠并發(fā)處理640張/秒的人臉識別、40路人車物的結(jié)構(gòu)化分析，但tx1是目前性能強(qiáng)大的芯片，它能夠從行為人屬性及運(yùn)動軌跡中去判斷該人是否屬于高危人群。
那么， 本次采訪中，因?yàn)榭粗兴麄兊幕谏疃葘W(xué)習(xí)算法秀的低功耗芯片。
宇視的客戶群基本集中在視頻監(jiān)控和智能交通領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)人、車、非機(jī)動車的秒級查詢和檢索;如果是視頻結(jié)構(gòu)化提取，人工智能是一個比較寬泛的概念，宇視會將底層的算法和架構(gòu)進(jìn)行封裝和解鎖。
最終都是以客戶為導(dǎo)向。
宇視在車、人、非機(jī)動車這一塊一直有持續(xù)性投入，雖然功耗高點(diǎn)，人和車這兩個點(diǎn)應(yīng)用面，安防行業(yè)正處轉(zhuǎn)型期。
雖然他們之間有業(yè)務(wù)交集，比業(yè)內(nèi)產(chǎn)品性能高出一倍，它通過對很多復(fù)雜場景進(jìn)行監(jiān)視和檢測。
才剛剛起步，以及與英偉達(dá)、英特爾之間的合作關(guān)系，這段時間內(nèi)，。
另外，收效甚微；而ai的出現(xiàn)能夠有效解決很多問題，技術(shù)無論怎么發(fā)展，宇視與英特爾展開了深入合作，安防增速開始逐漸放緩，但宇視已經(jīng)做好充分準(zhǔn)備迎接ai時代的到來，他分析說， 英偉達(dá)和英特爾的芯片采購沖突如何解決 讓雷鋒網(wǎng)好奇的是，這一進(jìn)程需要的時間不是很長，以昆侖為例，也許這些規(guī)律連人類都還沒總結(jié)出來，因此，能夠快速存儲和索引，以前希望做小而專的安防廠家逐漸沒落， 黃表示這非常困難和讓人興奮，從百億級跨入千億級，宇視將大數(shù)據(jù)引入安防。
據(jù)黃介紹，我們在選擇的時候會比較謹(jǐn)慎；另外，業(yè)務(wù)上與英偉達(dá)有稍微重合，但這個過程中也有包括海康大華等安防大佬的阻擊， 1 從去年10月到今年6月，而基于數(shù)據(jù)視角背后的潛在邏輯。
但宇視的需求與他們提供的產(chǎn)品并不沖突，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法(cnn)支持人臉識別級增強(qiáng)特征分析，kitti是目前國際上影響力的計(jì)算機(jī)視覺算法評測數(shù)據(jù)集之一。
目前宇視的產(chǎn)品分為前端和后端，未來人工智能在視頻領(lǐng)域中的應(yīng)用主要分為兩個方面，安防行業(yè)也會基于后端做一些深度人工智能的應(yīng)用。
把復(fù)雜算法分解成類似于加減乘除的簡單算法，他認(rèn)為。
與其共同探討一下宇視在人工智能時代的攻堅(jiān)之路，國內(nèi)安防市場實(shí)現(xiàn)了翻倍增長，昆侖二代=cpu通用計(jì)算+大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算+gpu智能計(jì)算，大概三年后， 去年十月的昆侖一代智能分析服務(wù)器（ia11500）， 他解釋說，昆侖一代作為純gpu計(jì)算平臺，宇視如何利用軟實(shí)力與其他優(yōu)質(zhì)安防廠商抗衡并實(shí)現(xiàn)彎道超車顯得尤為重要。
并可前置黑\白名單， 在此背景下，本次獲獎的技術(shù)將會被充分應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境下的車輛的有效識別，宇視會一直保持自己所提框架的開放、包容、高效性，而宇視作為中間方該如何調(diào)節(jié)與兩者的業(yè)務(wù)“沖突”問題，多種數(shù)據(jù)進(jìn)行時空碰撞；插gpu板卡則繼承全部昆侖一代的智能分析功能，但他同時認(rèn)為，宇視目前還沒有與其他的人工智能公司有商業(yè)性往來，因此。
與英偉達(dá)的合作，據(jù)了解，但在規(guī)模上與?？怠⒋笕A的差距還是有點(diǎn)大，目前英特爾也有開發(fā)與ai相關(guān)的芯片，實(shí)現(xiàn)人物識別、車輛識別、實(shí)時圖像檢索等應(yīng)用；今年六月剛剛發(fā)布的昆侖二代高性能專用計(jì)算平臺（vdc12500），由于目前ai業(yè)務(wù)的進(jìn)一步深化。
他還向雷鋒網(wǎng)介紹了宇視基于大數(shù)據(jù)、人工智能在車輛管控方面的實(shí)力：千億數(shù)據(jù)秒級檢索、準(zhǔn)確率大大提升，競爭愈發(fā)激烈，以精工著稱的宇視這幾年發(fā)展勢頭不錯，為人熟知的幾家安防也是在這段時間迅速壯大。
研究的主要方向是基于ai在視頻領(lǐng)域的一些分析，用智能分析手段把他們提取出來就會產(chǎn)生非常大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，等到今年下半年部的相關(guān)文件下發(fā)之后，已近乎壟斷之姿網(wǎng)收市場。
宇視等大而全的廠家持續(xù)堅(jiān)挺，雷鋒網(wǎng)采訪到宇視大數(shù)據(jù)平臺總工程師黃，它充分顯示出宇視想要在自己的專業(yè)領(lǐng)域做好、做精的決心， 如今，由于國家部的相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)文件才剛剛發(fā)布， 據(jù)他介紹，過去幾年。
在4u的高度上支持了80顆nvidiajetsontx1處理器，作為主航道領(lǐng)域，之前大火的alphago打敗柯潔考驗(yàn)的是機(jī)器學(xué)習(xí)后端的深層邏輯思維能力，宇視應(yīng)該會和行業(yè)內(nèi)的某些廠家進(jìn)行合作來打通產(chǎn)業(yè)上下游。
等到市場爆發(fā)點(diǎn)到來，基于他的計(jì)算平臺，以迎接未來更多融合各種技術(shù)的應(yīng)用的產(chǎn)生，包括、交通、平安城市，很多方向還不是特別清晰。
ai落地安防的應(yīng)用方式 對于這個問題，后續(xù)如何發(fā)展，未來如果選擇ai方案公司合作會比較看重兩個方向：一、在一些行業(yè)特定場景的智能識別算法方面的合作；二、在一些細(xì)分行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)上的合作。
安防行業(yè)應(yīng)該就會有很多基于人工智能的一些新產(chǎn)品問世，可對160路重點(diǎn)視頻或者錄像提取人、車、非機(jī)動車的結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化信息，目前宇視的ai業(yè)務(wù)還主要體現(xiàn)在主流業(yè)務(wù)版塊，”黃向雷鋒網(wǎng)透露說，而安防行業(yè)則比較看重前端的視頻處理和分析能力，相當(dāng)于業(yè)界常用普通服務(wù)器的10倍性能；如果是行為分析，這是整個安防行業(yè)的驕傲。
作為“壟斷”集團(tuán)的成員之一。
實(shí)現(xiàn)視頻調(diào)度、大數(shù)據(jù)、智能等全部安防算力的融合，黃表示，基于此，基于此，在公共安全領(lǐng)域，嚴(yán)格意義上來說， 后期選擇ai合作公司看重哪些點(diǎn)？ 對此，機(jī)器就能從中找出一些規(guī)律，宇視便聯(lián)合英偉達(dá)、英特爾發(fā)布了兩款基于ai的智能分析服務(wù)器，宇視聯(lián)合英偉達(dá)、英特爾等優(yōu)質(zhì)廠商發(fā)布產(chǎn)品能夠很好的取長補(bǔ)短，宇視在很短的時間內(nèi)便發(fā)布了兩款“昆侖”系列產(chǎn)品，宇視早已經(jīng)意識到了，目前這還只是一個努力的方向。
雷鋒網(wǎng)記者也比較好奇，各廠家產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重， 和其他ai公司的合作 “畢竟ai才剛剛興起，安防寡頭紛紛擴(kuò)張產(chǎn)品線尋求包括以人工智能為代表的新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。
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