大麥(hordeum vulgare)作為栽培的第四大禾谷類作物,但這種作物的水分脅迫耐受和恢復(fù)能力仍然不是很清楚。
現(xiàn)在的植物表型平臺可以通過無損傳感器,按照時(shí)間序列自動、快速地測量一系列與脅迫相關(guān)的表型特征。到目前為止,通過室內(nèi)植物表型平臺的表型分析方法常常是基于對單株樣品的生長分析。而在大田里,植物生長會形成一個(gè)冠層,但同時(shí)由于季節(jié)性限制,大田表型分析在一年里僅能進(jìn)行有限的幾次實(shí)驗(yàn),不可能像室內(nèi)表型平臺這樣持續(xù)不斷的實(shí)驗(yàn)。有沒有一種方法可以結(jié)合兩者的優(yōu)勢呢?
捷克palacký大學(xué)的科學(xué)家提出了一種可重復(fù)的室內(nèi)表型分析方法,用于研究大麥種群的水分脅迫狀況和復(fù)水過程。這一方法的培養(yǎng)環(huán)境控制和表型測量主要都是通過plantscreen植物表型成像分析系統(tǒng)完成的。
基本實(shí)驗(yàn)體系如下:
材料準(zhǔn)備在濾紙上萌發(fā)大麥種子。選取胚根大小相近的幼苗移入標(biāo)準(zhǔn)plantscreen測量托盤中。
圖像獲取將托盤移入plantscreen表型系統(tǒng)中,通過rgb彩色成像單元和fluorcam葉綠素?zé)晒獬上駟卧M(jìn)行自動形態(tài)學(xué)測量和葉綠素?zé)晒獬上駵y量。測量過程中plantscreen模擬溫度光照的晝夜交替培養(yǎng)環(huán)境,同時(shí)分別進(jìn)行正常澆水和缺水-復(fù)水的澆灌管理。
數(shù)據(jù)分析plantscreen表型系統(tǒng)軟件可提供經(jīng)過計(jì)算和初步分析的形態(tài)學(xué)和葉綠素?zé)晒鈪?shù)。之后研究者又通過自行開發(fā)的分析軟件對形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。
palacký大學(xué)的plantscreen植物表型成像分析系統(tǒng)
他們應(yīng)用這一方法測量了多個(gè)不同干旱脅迫敏感性的轉(zhuǎn)基因大麥品系,從而區(qū)分不同敏感基因型的抗性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)冠層高度可以作為一個(gè)敏感性狀真實(shí)反映其他形態(tài)、光合生理和代謝指標(biāo)。研究者相信這一方法能夠促進(jìn)作物水分脅迫耐受和恢復(fù)能力的研究與理解。
大麥水分脅迫與復(fù)水處理過程中形態(tài)和葉綠素?zé)晒鈪?shù)變化
參考文獻(xiàn):
marchetticf, et al. 2019.a novel image-based screening method to study water-deficit response and recovery of barley populations using canopy dynamics phenotyping and simple metabolite profiling. frontiers in plant science10:1252
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