近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來(lái)的不同地域間的人員頻繁流動(dòng)，成為了各地方維護(hù)公共安全的重要隱患。面對(duì)每年大量的刑事案件和治安案件，公安干警都需要將大量時(shí)間用于基礎(chǔ)視頻數(shù)據(jù)的檢索和搜集，更由于時(shí)效性等原因增加了案件的破獲難度。雖然近幾年*門正在上線基于人臉識(shí)別技術(shù)的各類卡口平臺(tái)，用于抓捕在逃嫌疑人，但是對(duì)刑事案件偵察和視頻案件分析仍以干警人力排查分析為主，缺乏卓有成效的輔助科技手段。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，行人重識(shí)別技術(shù)正在公共安防領(lǐng)域大量應(yīng)用，正在成為*門視頻案件分析的又一重要武器。安防需求升級(jí) 人臉識(shí)別技術(shù)需要補(bǔ)充在安防需求升級(jí)的當(dāng)下，基于監(jiān)控視頻設(shè)備進(jìn)行的定位、目標(biāo)識(shí)別和比對(duì)等智能偵查技術(shù)，已經(jīng)成為了新形勢(shì)下維護(hù)安全和社會(huì)穩(wěn)定的重要偵查手段。*門已對(duì)人流量較大的機(jī)場(chǎng)、車站、地鐵等公共場(chǎng)所加大了防護(hù)力度，基于高清攝像頭及人臉抓拍機(jī)等硬件設(shè)備的人臉卡口比對(duì)平臺(tái)已經(jīng)成為了公安追逃的重要手段。這些卡口平臺(tái)的比對(duì)原理是基于人工智能技術(shù)中的人臉檢測(cè)及比對(duì)技術(shù)，這一技術(shù)通過(guò)將充分利用邊緣及角點(diǎn)的特征來(lái)進(jìn)行人臉關(guān)鍵特征點(diǎn)的定位，并通過(guò)算法模型實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)人臉的自動(dòng)識(shí)別。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，機(jī)器對(duì)人臉的識(shí)別率已經(jīng)超越了人眼，這也為*門應(yīng)用該技術(shù)提供了條件。目前，*門通過(guò)使用人臉卡口平臺(tái)已取得了亮眼的成績(jī)，使得很多逃犯落網(wǎng)，大大提升了抓捕效率及準(zhǔn)確率。不僅提升了城市的整體防范等級(jí)，讓城區(qū)內(nèi)案件量下降，同時(shí)也帶動(dòng)了各區(qū)域的警情量的下降。但是，人臉識(shí)別的應(yīng)用對(duì)實(shí)際使用場(chǎng)景有較高要求，如設(shè)備像素度、卡口角度位置、距離、光線等客觀條件對(duì)人臉圖片的獲取均存在較大影響，復(fù)雜的實(shí)際環(huán)境也會(huì)造成識(shí)別率的大幅下降。而在很多蓄意作案的犯罪案件中，案犯也會(huì)高頻次使用偽裝手段如戴眼鏡、帽子、口罩等措施來(lái)躲避監(jiān)控，這就*降低了現(xiàn)有的人臉識(shí)別比對(duì)系統(tǒng)的實(shí)際效果。同時(shí)，攝像頭所取得的大量視頻資源，也形成了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。由于人臉識(shí)別對(duì)像素、角度都有著嚴(yán)格的技術(shù)限制，因此這些重要視頻資料所組成的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)目前基本都處于閑置狀態(tài)，而到真正需要用的時(shí)候，往往就會(huì)面臨“找不到”、“看不清”等各大問(wèn)題，特別是一些人流量密度大的復(fù)雜場(chǎng)景中，如地鐵、車站、商場(chǎng)，監(jiān)視成千上萬(wàn)個(gè)個(gè)體時(shí)，準(zhǔn)確地識(shí)別、跟蹤、檢測(cè)則是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。那么，這些問(wèn)題都迫切需要有能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)資料進(jìn)行整理分析的更智能、的技術(shù)來(lái)解決。行人重識(shí)別技術(shù)加持 眼控科技刷新行業(yè)技術(shù)“新起點(diǎn)”隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，上述單純?nèi)四樒脚_(tái)的弊端已經(jīng)有好的解決辦法。上海眼控科技股份有限公司在人臉識(shí)別基礎(chǔ)上，對(duì)行人重識(shí)別技術(shù)與公安安防的結(jié)合進(jìn)行了深入研究并取得了重大進(jìn)展，已經(jīng)從傳統(tǒng)的人工排查、現(xiàn)有的人臉識(shí)別向人形識(shí)別和人臉識(shí)別相結(jié)合的方向發(fā)展，打造人工智能的安防2.0。行人重識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù), 將目標(biāo)行人圖片，對(duì)海量視頻中的實(shí)時(shí)信息或歷史記錄進(jìn)行特征檢索，發(fā)現(xiàn)特征匹配目標(biāo)時(shí)間預(yù)警，并可通過(guò)檢索跨設(shè)備/跨場(chǎng)景下的該行人圖像，彌補(bǔ)現(xiàn)有人臉識(shí)別系統(tǒng)中的不足之處，可以從人的背面、側(cè)面或在人臉模糊不清的條件下，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)人物的識(shí)別、檢索和追蹤，成為了公安系統(tǒng)案件偵破技術(shù)能力的重大突破。據(jù)了解，此技術(shù)在智能視頻圖像偵查技術(shù)方向剛剛嶄露頭角，公開(kāi)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集相對(duì)還缺乏，眼控科技不僅在算法理論上不斷創(chuàng)新，而且進(jìn)行了大量的人形身體數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注，成為國(guó)內(nèi)外為數(shù)不多的技術(shù)已經(jīng)投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的公司之一，而且在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的效果在行業(yè)內(nèi)處于水平。另外行人重識(shí)別系統(tǒng)只需要基于現(xiàn)有的標(biāo)清視頻監(jiān)控硬件平臺(tái)，就可以實(shí)現(xiàn)更多維度的智能偵查手段，*地提高了原有已建基礎(chǔ)設(shè)施的再利用價(jià)值。截至目前，該技術(shù)已經(jīng)在多地省市公安系統(tǒng)的刑偵、圖偵支隊(duì)落地測(cè)試，并且得到了公安辦案人員的高度認(rèn)可。未來(lái)，眼控科技還將持續(xù)以創(chuàng)新的思維和戰(zhàn)略，助力新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，為我國(guó)的公共安全防范工作提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障。

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